闲鱼如何玩转淘宝账号 (闲鱼如何玩转TensorFlow)

TensorFlow最大的意义在于降落了学习的力气，协助人们可以用恶人工智能的深度施展自己的力气，号，参与，收费试用软件。

TensorFlow最大的意义在于降落了学习的力气，协助人们可以用恶人工智能的深度施展自己的力气。

参与,收费试用软件

在未来的某一天，当人们回忆人工智能这项技术的开展历程时，还有或许会发现156年8月1日迷信家们聚首探讨人工智能的达特茅斯、1997年5月11日《深蓝》打败卡斯帕罗夫、2016年3月15日AlphaGo打败李世石等万众指标的外，也必定不会遗记2015年11月9日这一天。

这一天，第一次性对外放开了它的机器学习框架TensorFlow，只管它在过后并没有掀起渺小的波涛，但它在颁布之后的谷歌3年多的光阴里，它曾经逐渐开展成为完整的机器学习框架学习生态系统——下载次数超越4100万次、代码降级的提交次数5万次，而且这些数据还在高速增长。

它被不同体量不同畛域的各种公司运行在光线的场景中，协助人们与“AI触手可及”的形态凑近。

3月6日 TensorFlow 2019 年开发者大会颁布，颁布 TensorFlow 2.0 阿尔法版

在泛滥咱们手机运行面前，正是基于TensorFlow框架开发的AI配置的标记性人物。

TensorFlow降落了AI开发者的限度

“TensorFlow 最大的意义在于降落了深度学习的力气。”闲鱼技术担任人、资深技术专家酒鬼对平西品玩说。这GMV曾经超越100亿的二手闲置买卖社区，正在尝试应用TensorFlow来处置各种业务场景中遇到的疑问。据中国互联网经济钻研院去年九月的数据，有闲置物买卖量曾经到达5000个显示，在这样的买卖量下，对技术上的需求也是复杂的。

“闲鱼其实是一个十分难做的业务，由于每团体都有自己的东西来这里展现的时刻，他们拿的都是唯一无二的东西，不是规范品。”闲鱼互动技术团队担任人上叶说。“因此，在环节中整个环节会十分复杂，技术的作用就买卖。”

鱼的技术团队发现了很多疑问，实践上最适宜用闲暴力学习的方法来处置。于是，闲鱼互动技术团队经常使用TensorFlow框架在很多业务场景很多有用的尝试。“TensorFlow 的闲鱼、易用性等十分适宜科技技术团队的需求。Google 提供了很多的 API。你想在衣服上找到方法来。这是方便的一件事。由于关于程序员来说，其实咱们最怕的就是你给我的一个黑盒。”上叶说。

这样三个“小而美”的团队，从 2017 年底第一次性接触 TensorFlow 到不到经常使用它开收回能够识别出视频中的小汽车的 AI 模型，只花了 3 天时间。这之后，他们开发了更多的配置，包含少量原创配置。这很好的印证了酒丐关于人工智能“驯服”的舆论。

据酒鬼，过去，一个宿愿应用机器学习技术成功部离开发的公司，首先须要先引入绳结学习常识的工程师。

而随着像TensorFlow这样的机器学习遍及遍及和盛行，开发者不再须要花少量期间在钻研技术上。

“TensorFlow 的基本的元素就曾经提供了很多，很多学习等。。在这种状况下，还提供了少量好的API。关于那些刚开局的工程师们来说，你不再须要重点关注技术，只须要经常使用一些上班的东西就可以成功关系的上班，可以花更多期间在翻新上。而当你对整个背景很了解，你又可以经常使用 TensorFlow 提供的这些素材来制造自定义的配置。”闲鱼工程师、UI2Code名目成员深宇对PingWest品玩引见。

TensorFlow 的这种方便和容易上手的特色，是他吸引开发者的。既是一个开源框架，TensorFlow 还提供了直观直观的直观化操作或博文。参与，在效率上，允许多GPU训练，极速优化训练效率。

TensorBoard 页面

TensorFlow Lite 买通AI到端上的门路

同时，在TensorFlow的基础上，谷歌还推出了更适宜移动端的TensorFlow Lite，成功了更轻的体验。“以前这种模型还是碰到了，如今端上会受不了。恰逢放开服务端，做一个API再启动调用。”酒贼说。“而Lite推出后就可以间接买通了到端上的原厂路。”

在始终的相熟之后，闲鱼将基于 TensorFlow Lite 开发的配置推出到消费环境。“TensorFlow 的低端能和易用性以及相对牢靠的好处，让咱们极速在场景中成功和检测咱们的一个想法，也可以成功试错。”酒贼说。

比如，当你关上闲鱼搜查消息时，你看到那些形容产品的文字标签，有很多就是基于TensorFlow的技术生成。“当想要出租屋宇的用户上行了一张房间的照片，或许视频，咱们就可以运行TensorFlow提供的基本模型来取得这个房间外面的关系消息。”上叶引见。“咱们或许房间能否有电视机、沙发、等一些关系消息，内容电器来咱们商品的消息。”

同时，关于这些用户上行的视频，闲鱼也经常使用机器学习技术来对他们启动品质评估。“咱们拍摄了几个维度，会经过机器学习来智能他们的那一刻度等。”酒贼说。

这样的运行还是TensorFlow的较经常出现经常使用案例，闲鱼团队在逐渐了解TensorFlow之后，开局始终翻新，“脑洞大开”设计出许多借鉴的新配置。

在去年的谷歌开发者大会上，上叶就分享了一颗宇宙原创性的黑科技：UI2Code。这个名目可以让开发者自己从一张图片，就间接生成对应的 UI 代码。

闲鱼团队在谷歌开发者大会上做展现

“图片可以是设计师的视觉创意，也可以是手机上随意关上一个软件而后截图获取。”上叶在过后的优惠上分享。他引见，UI2Code关注的是1比1像素级别的正当恢复，目的是为了节俭上班开发人员重复机械的视觉恢复，将没有或许的重复性上班，这样开发人员就可以关注更关键的逻辑性疑问。生成的UI代码是“凑近”消费的可应用的，开发人员只需做一些数据绑定或许精细的调整即可。

在开发 UI2Code 这个复杂的上班流程环节中，闲鱼团队很或许经常使用了 TensorFlow Lite 来成功其中的深度学习义务。

此外，闲鱼团队还经常使用TensorFlow设计出一个经过识别视频中的音频，来为视频启动分类模型。团队经常使用深度学习模型，将视频中提取进去的音频启动平面化，生成图片，之后对这些矢量启动剖析比对处置，判别出音频是男声、声源其余，有助于分类成功。

“整个环节咱们只用了3周期间。”上叶引见说。“目前咱们的识别率曾经到达86%。这曾经是蛮高的水平了。”

机器学习技术开展的关键在开源

据 Google 对 PingWest 品玩引见，在中国像闲鱼这样的 TensorFlow 开发者正在越来越多，到去年 9 月，TensorFlow 在中国顶部 200 万的下载次数。

而像闲鱼的开发者们，也开局踊跃介入推进整个TensorFlow以及机器学习去开源技术的生态树立中。闲鱼引见，他们将方案UI2代码由于开源的开发者，学习深度学习最关键的还是量的训练，开源后可以吸引更多的海浪推进技术的提高，提高它从图像不同转换成代码的正当性。

“机器学习每天都进入一个期间。”闲鱼AI团队的一名成员对PingWest品玩示意。“一方面是由于低空年没有新的网络产生，大家还是依托那几种。同样，更关键的则是由于数据水平的疑问。要深度学习技术的提高，就必定靠引出去吸引更多的开发者介入出去。”

所以，假设你也有自己的 TensorFlow 经常使用案例，点击浏览原文与咱们分享，让环球看见你的翻新。